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大模型安全:企业部署 AI 时的信息安全风险与应对策略
2025 年以来,大语言模型(LLM)从实验室走进企业生产环境,已成为不可逆转的趋势。然而,当企业将敏感业务数据接入大模型时,信息安全团队面临的前所未有的挑战才刚刚开始——传统的信息安全边界正在被 AI 应用悄然瓦解。 本文从企业信息安全管理的视角出发,系统梳理大模型部署过程中的核心风险,并结合 ISO 27001 信息安全管理体系的要求,给出可落…
大模型如何改变软件开发流程——从 Copilot 到全流程 AI
大模型如何改变软件开发流程——从 Copilot 到全流程 AI 引言 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 等 AI 编程助手的普及,正在改变软件开发的每一个环节。从需求分析到代码编写、从测试调试到运维监控,AI 的影响力正从辅助编码向全流程覆盖扩展。本文将拆解 AI 在软件开发各阶段的实际作用,并给出团队落地的可操作建议…
从 Transformer 到 GPT:大语言模型技术演进路线
引言 过去五年,人工智能领域最重大的突破莫过于大语言模型的崛起。从 GPT 系列到 LLaMA,从 PaLM 到 DeepSeek、Qwen 等开源模型,大模型技术正在深刻改变软件工程、内容创作、客户服务等多个领域。本文从 Transformer 架构出发,梳理大模型发展的关键节点。 大语言模型的出现是算力提升、数据积累和算法创新三个维度持续发展的…
AI Agent——大模型从工具到智能体的进化之路
引言 如果说大语言模型本身是一套强大的"思维引擎",那么 AI Agent 就是给这套引擎装上了"手"和"脚"。AI Agent 以大模型为核心,结合工具调用、记忆管理和任务规划能力,构建出能够自主完成复杂任务的智能体系统。2024年以来,AI Agent 已经成为 AI 领域最热门的研究和应用方向之一。 一、什么是 AI Agent 学术界对 A…
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